01 - Przygotowanie środowiska programowania
Instalacja środowiska Anaconda
Pierwszym krokiem jest zainstalowanie dystrybucji Anaconda (Anaconda Individual Edition) zawierającej między innymi Pythona. Instrukcję instalacji można znaleźć pod adresem: https://docs.anaconda.com/anaconda
Po instalacji uruchamiamy Anaconda Navigator. Pod Windows możemy uruchomić menu Start i wpisać nazwę “ana…” powinna pojawić się w menu Anaconda Navigator. Uruchamiamy.
Pod Linuksem można wpisać w terminalu anaconda-navigator lub od razu jupyter-lab.
Pod Windows możemy uruchomić Anaconda Prompt i również uruchomić bezpośrednio Jupyter lab używając komendy jupyter-lab. System zapyta nas gdzie go uruchomić, wybieramy ulubioną przeglądarkę internetową.
Pojawi się okno.
Następnie klikamy ,,Launch’’ pod ,,JupyterLab''
W domyślnej przeglądarce powinna się pokazać taka strona:
U góry, w pasku menu wybierz ,,Help’’ -> ,,JupyterLab Reference’'.
Otworzy się zakładka z podręcznikiem podręcznikiem ,,JupyterLab’’. Można do niej zaglądać aby nauczyć się efektywnego korzystania z tego narzędzia,
Po kliknięciu w pasku z ikonami na trzecią ikonę od góry, pokaże się panel z poleceniami służącymi do pracy w ,,JupyterLab’’. Warto się nauczyć skrótów klawiszowych najczęściej używanych komend, znacznie przyspieszy to pracę. Panel można też wywołać skrótem: Ctrl+Shift+C.
“Ściągi” ze skrótami użytecznymi w pracy z Jupiter-lab’em można znaleźć w Internecie, np. w tych miejscach:
Uruchomienie Jupyter notebook w chmurze
Nieco mniej możliwości niż Jupyter lab ma Jupyter notebook, który za to można uruchomić w chmurze bez instalacji na komputerze, korzystając z przeglądarki internetowej.
W tym celu możemy zacząć od strony https://www.anaconda.com/code-in-the-cloud.
Tam na dole klikamy w zielony przycisk “Get Started for FREE! >”.
Otwiera się kolejna strona:
Wybieramy w środkowym panelu “Launch Notebook”.
Otwiera się Jupyter Notebook, ale za chwilę wyświetli się okienko zachęcające nas do założenia bezpłatnego konta lub zalogowania się, jeśli już posiadamy konto. Jeśli się na to zdecydujemy na założenie konta to klikamy w “Create Free Account” i zakładamy konto. Potem prawdopodobnie znów wrócimy do poprzedniej strony, gdzie znów klikamy na “Launch Notebook”.
Po zalogowaniu się, powinniśmy zobaczyć Jupyter Notebook z okienkiem wyboru kernela. Możemy zaakceptować propozycję (“Select”)…
… i w końcu widzimy gotową stronę z Jupyter notebook-iem. Klikając po prawej stronie w zakładkę z gwiazdkami możemy zamknąć panel z asystentem (albo nie zamykać i sprawdzić jak możemy go wykorzystać).
Po zamknięciu panelu z asystentem powinniśmy zobaczyć Jupyter notebook gotowy do wpisywania kodu.
